ESTUDIO DE VIABILIDAD DE UN SISTEMA DE LOCALIZACIÓN EN ZONA RURAL DEL DEPARTAMENTO DEL HUILA BASADO EN LA INTENSIDAD DE LA SEÑAL RECIBIDA EN UNA RED LPWAN

Abstract

En este trabajo se implementó una red LPWAN basada en tecnología LoRa en un conjunto residencial del corregimiento La Ulloa en el municipio de Rivera, este fue dividido en zonas para realizar envío de mensajes y adquirir niveles de intensidad de señal en cada zona para ser utilizados posteriormente con el fin de estimar la ubicación de un nodo LoRa dentro de la zona cubierta por la red mediante el uso de un algoritmo de “Machine Learning” entrenado con estos niveles. Una finalidad importante en este trabajo es la estimación de localización a partir del nivel de intensidad de señal recibida (RSSI) en las puertas de enlace LoRa, con el objetivo de discriminar la zona dentro de la red a la cual corresponde los niveles de intensidad obtenidos mediante el uso de algoritmos de clasificación, estos basan la estimación a partir de análisis probabilístico, se implementaron los algoritmos de Machine Learning para multiclasificación de máquina de soporte vectorial, los k vecinos más cercanos, arboles de decisión red neuronal, se comparan los resultados de las predicciones obtenidas, determinando la red neuronal como el algoritmo más eficiente para esta localización basada en RSSI. Finalmente se evalúa el rendimiento del modelo de red neuronal con más detalle mediante la matriz de confusión, analizando las posibles fuentes de error, finalmente se proponen mejoras a este tipo de implementaciones para trabajos futuros.